روش های محاسباتی برای انتخاب مدل بیزی

فرآیند استنباط آماری از دو رویکرد کلاسیک و بیزی قابل بررسی است. صرفنظر از نقاط قوت و ضعف هر یک از رویکردها در مسائل با ابعاد کوچک، رویکرد بیزی یک چارچوب بسیار قدرتمند برای تحلیل و تجزیه ی نتایج آزمایش های علمی با ابعاد بزرگ فراهم می کند. در این رویکرد بسیاری از کمیت های مورد علاقه به صورت انتگرال ظاهر می شوند که راه حل تحلیلی ندارند. یک رویکرد طبیعی برای حل این مشکلات محاسباتی، استفاده از تکنیک های مونت کارلو و روش های عددی است که در استنباط بیزی، روش های مونت کارلو بر روش های عددی ترجیح داده می شوند. در میان این کمیت های مورد علاقه، عامل بیز به عنوان یک ملاک، نقش کلیدی در آزمون فرض ها و انتخاب مدل ایفا می کند. در رابطه با آزمون فرض ها، عامل بیز می تواند به عنوان جانشین برای آزمون های معنی دار بیزی و کلاسیک تلقی گردد. هرچند عامل بیز برای مقایسه دو مدل است ولی در عمل می توان آن را برای مقایسه چند مدل رقیب نیز به کار برد.